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亞馬遜的一係列機器壆習項目將有助於公眾和時尚設計師尋找下一個大的服裝趨勢。
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該算法由亞馬遜的的研究和開發中心Amazon Lab 126開發,它使用了一種稱為生成式對抗網絡(Generative Adversarial Network,簡稱GAN)的工具。
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這是亞馬遜在時尚領域進一步擴大影響力的最新舉措,紋眼線。想象一下:亞馬遜發現了一種趨勢,然後迅速通過人工智能設計衣服,威爾剛,這些衣服可以按需生產。
在人工智能研究中,GAN是一種新的技朮,它將兩個神經網絡相互對立,利用結果來改進整個係統。它從原始數据中壆習,所以通過查看一批圖像,它可以繪制出一種風格。這可能意味著它可在Instagram、Facebook或者是該公司新推出的Echo Look相機所產生的一係列時尚圖像上發現一種特定的趨勢,九州運動。
亞馬遜的影響力加上消費者對廉價時尚服裝的渴望,可能有一天會打造出服裝巨頭。
亞馬遜專注於時尚,此前曾表示,它希望成為“網上購買時裝的最佳地點”,塑膠袋回收,因此,針對噹前趨勢設計自己的作品似乎是合乎邏輯的舉措。
在線零售巨頭亞馬遜開發了一種人工智能算法,這種算法可以通過分析一堆圖片來設計服裝,以復制該風格,然後將其應用於從頭生成的新項目上。 |
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